Monissa tehtaissa painettujen etikettien ja viivakoodien laatu vaikuttaa suoraan tuotteiden jäljitettävyyteen ja vaatimustenmukaisuuteen. Aiemmin valmistajat luottivat manuaaliseen näytteenottotarkastukseen, mutta prosessi oli hitaa ja altis virheihin. Tämän ratkaisemiseksi useammat yritykset ottavat käyttöön Print and Verify Barcode Printerin, ratkaisun, joka yhdistää tulostuksen ja tarkastuksen yhteen laitteeseen jokaisen etiketin todentamiseksi reaaliajassa.
Tämän ratkaisun ytimessä ovat näkötarkastus ja OCR-tarkastus. Ensimmäinen keskittyy yleiseen kuvanlaatuun ja viivakoodin luettavuuteen, kun taas jälkimmäinen on erikoistunut merkkitunnistukseen ja todentamiseen. Yhteistyössä he varmistavat, että jokainen viivakoodi ja jokainen etiketissä oleva tekstipala on tarkka ja luotettava.
1. CIS-pohjainen visuaalinen tarkastus
Standardiin viivakooditulostimiin verrattuna viivakoodi-etikettitulostin, jossa on tarkistaja, tarkistaa jokaisen etiketin tulostettuaan ja saavuttaa 100% tarkastuksen. Jos jotain ei näytä, järjestelmä voi välittömästi herättää hälytyksen tai tulostaa etiketin uudelleen, välttäen kaksinkertaisia viivakoodeja ja etikettivirheitä.
Tässä näkötarkastusmoduuli on avain. Se tukeutuu CIS-kameraan (Contact Image Sensor) ottamaan koko merkinkuvan ja suorittamaan sen algoritmien kautta. Kompaktit ja tarkat CIS-kamerat sijaitsevat lähellä etikettipintaa, tarjoavat tasaisen kuvan ja kattavat koko tulostusalueen, mikä antaa järjestelmälle vankan pohjan tarkkaan laatutarkastukseen.
Visuaalinen tarkastus kattaa pääasiassa:
•Viivakoodin laatutarkastus: Viivakoodin koskemattomuuden ja luokituksen arviointi ISO/IEC-standardien mukaisesti luettavuuden vahvistamiseksi.
• Sijainnin tarkistaminen: tarkistaa, onko teksti tai viivakoodit poistettuja ja varmistaa asianmukainen sijoitus.
•Virheen havaitseminen: hämärtymisen, puuttuvien pisteiden, ryppyjen tai tahrojen tunnistaminen.
•Täydellisyyden tarkastus: Puuttuvien tulosten, kopioiden tai epätäydellisten tietojen havaitseminen.
Verrattuna manuaaliseen tarkastukseen CIS-pohjainen Vision Inspection tarjoaa:
✔️ Korkea tehokkuus: synkronoitu tulostusnopeuden kanssa, tukee jatkuvaa toimintaa.
✔️ Vakaa tarkkuus: pystyy havaitsemaan hienovaraiset virheet, joita ihmisen tarkastus helposti jättää huomiotta.
✔️ Vahva johdonmukaisuus: välttää käyttäjän väsymyksen tai subjektiivisuuden aiheuttamaa vaihtelua.
Tarjoamalla kuvatason laadunvarmistusta CIS-moduuli luo vankan perustan OCR-tarkastuksen seuraavalle vaiheelle.
2. OCR-tarkastus
Katso OCR-tarkastuksen demo täältä.
Kun merkintäkuva on otettu ja sen yleislaatu on tarkistettu, viivakooditulostimen on myös luettava ja vahvistettava teksti. Tässä tapauksessa OCR-tarkastus (Optical Character Recognition) tulee mukaan.
OCR muuntaa painettuja tai käsikirjoitettuja merkkejä koneellisesti luettavaksi tekstiksi kuvan esikäsittelyn, merkkien segmentoinnin, tunnistamisen ja semanttisen korjauksen avulla. Tuloksena on rakennettuja tietoja, jotka voidaan automaattisesti tarkistaa sääntöjen tai tietokantojen suhteen.
Viivakoodi-etikettien tarkastustulostimen sisällä OCR-moduuli vetää pois keskeiset tiedot, kuten eränumerot, tuotantopäivät, voimassaolopäivät ja sarjanumerot. Tämä vähentää manuaalista tarkastusta, pitää tulokset johdonmukaisina ja havaitsee virheet varhain, mikä vähentää uudelleenkäsittelyä ja vähentää riskiä.
OCR-tarkastuksen keskeisimmät ominaisuudet ovat:
✔️ Korkea tunnistustarkkuus: luotettava eri fontteja, kokoja ja lieviä vääristymiä.
✔️ Reaaliaikainen suorituskyky: tunnistaminen tapahtuu samanaikaisesti tulostuksen kanssa.
✔️ Määritettävät tulokset: jokaiseen tunnustukseen liittyy luottamuspisteet automatisoitujen läpäisy-/epäonnistumispäätösten osalta.
OCR:n lisäksi monet järjestelmät laajentuvat OCV:hen (Optical Character Verification). OCV ei tunnista vain merkkejä vaan vahvistaa myös niiden sisältöä ja laatua, kuten:
•Päivämuotojen vahvistaminen (esim. aaaa-mm-dd).
•Puuttuvien aivohalvauksien, rikkoutuneiden neulojen tai hämärtyneiden jälkien havaitseminen.
• Varmistaa, että tiedot vastaavat tietokantoja tai dekoodattuja viivakoodiarvoja.
OCR:n ja OCV:n yhdistelmän avulla viivakoodin tarkastusjärjestelmä saavuttaa suljetun silmukkan ohjauksen tekstitasolla, täydentää visuaalista tarkastusta ja vahvistaa merkittävästi vaatimustenmukaisuutta.
3. Tulostus- ja todentamisjärjestelmien edut ja sovellukset
Tulosta ja tarkista viivakoodit -tulostin, joka toimii CIS-pohjaisella Vision Inspection, OCR-tarkastuksella, tarjoaa kattavan verkossa olevan etikettien laatuvalvontaratkaisun. Se auttaa valmistajia noudattamaan tiukempaa laadunhallintaa ja jäljitettävyyttä tuotantolinjoilla.
Viimeisin iDPRT-viivakoodi-etikettitulostin, jossa on Verifier, kattaa viivakoodin luokittelun, OCR/OCV-tunnistuksen, virheiden havaitsemisen ja paljon muuta – todella integroitu tulostus ja todentaminen.
Ydintoimintoja ovat:
✔️ Tulostusviiheen havaitseminen: hämärtyminen, puuttuvat pisteet, tahrat, virheelliset linjat tai ryppyt.
✔️ Viivakoodin laatutarkastus: yksiulotteinen/kaksiulotteinen koodin validointi, luokitus ja kaksinkertaisuuden ehkäisy.
✔️ OCR/OCV-tarkastus: numeroiden, kirjainten ja symbolien tarkka tunnistaminen eräkoodien, päivämäärien ja sarjojen automaattisella tarkastuksella.
✔️ Tietokannan vertailu: mallin ja tietojen johdonmukaisuuden varmistaminen.
✔️ Hälytys ja jälleentulostus: virheelliset etiketit merkitään, jälleentulostetaan tai hylätään automaattisesti.
✔️ Tietojen jäljitettävyys: tarkastushistorian vienti ja integrointi MES/WMS:hen.
Tyypilliset sovellukset:
•Lääketieteelliset laitteet: UDI-etikettien hallinnassa OCR-tarkastus lukee automaattisesti eränumerot ja voimassaolopäivät, mikä varmistaa tarkkuuden ja vähentää ihmisvirheestä aiheutuvia palautusriskejä.
Elintarvikkeet ja juomat: Näkytarkastus seuraa tuotantopäivämääriä ja viivakoodin laatua reaaliajassa, mikä vähentää puuttuvien tulosten, kopioiden tai nauhoihin liittyvien vikojen mahdollisuutta.
•Elektroniikan valmistus: sarjanumeroiden ja koodien automaattiset tarkastukset pitävät tuotteiden tiedot tietokannan mukaisina, mikä tukee hienoharaista jäljitettävyyttä ja väärennyksen torjuntaa.
• Autot ja osat: Koko toimitusketjussa järjestelmä pitää merkintätietoja tarkina ja standardoituina, jotta vältetään virheelliset merkinnät, jotka voivat johtaa palautuksiin tai toimitusviiveisiin.
4. Visio- ja OCR-teknologioiden trendit
Syväoppimiseen perustuvien OCR-mallien viimeaikainen kehitys on parantanut huomattavasti tunnistamista, erityisesti monimutkaisten taustojen, alhaisen resoluution ja merkkien vääristymisen käsittelyssä. Monet järjestelmät saavuttavat nyt merkkivirheitä alle 1% ja kentän tunnistamisen tarkkuuden 95–99%.
Samalla CIS-teknologia edistyy kohti korkeampaa resoluutiota, laajempaa dynaamista aluetta ja nopeampaa vastausta, mikä mahdollistaa hienostuneemman näkötarkastuksen teolliseen automaatioon, elektroniikkaan ja autojen kokoonpanoon.
Tulevaisuudessa tulostus- ja todentamisjärjestelmissä yhdistetään OCR, näkötarkastus ja pilvipohjainen jäljitettävyys. Reaaliaikaisen palautteen avulla ne voivat sopeutua automaattisesti, jotta ne pysyvät ajan tasalla tuotantonopeudella ja samalla varmistavat yhdenmukaisen laadun ja vaatimustenmukaisuuden. Tämä integraatio työntää valmistajia perinteisten tarkastusten ulkopuolelle kohti älykkäämpää ja tarkempaa etikettien valvontaa.
